在人工智能技术飞速发展的今天，安全与性能的平衡问题已成为业界关注的焦点。尤其是在通用人工智能（AGI）领域，如何确保AI在追求高效性能的同时，也能保障系统的安全性，是每一个AI研发者和应用者必须面对的挑战。

上海人工智能实验室主任周伯文在最近的世界人工智能大会上提出了一个全新的技术主张——“人工智能45°平衡律”。这一理念呼吁行业内部应当追求一个既能保证AI系统安全又不妨碍性能发展的技术平衡。周伯文指出，当前AI技术发展中存在一个不容忽视的问题：安全性的增强远远落后于性能的提升。这种失衡不仅可能导致潜在的风险，也可能阻碍AI技术的长远发展。

为了达到这种平衡，周伯文提出了“因果之梯”模型，这是一种递进式的技术发展策略。该模型分为三个阶段：泛对齐、可干预和能反思。在泛对齐阶段，技术的主要目标是使AI系统能够更好地理解和适应人类的偏好；进入可干预阶段，重点是探索AI系统的因果机制，以便进行有效的干预；最终在能反思阶段，AI系统不仅能高效执行任务，还能主动识别和评估自身行为的潜在风险。

这种分阶段的发展策略不仅有助于逐步提高AI系统的安全性，而且也促使性能的持续优化。此外，周伯文还强调了大模型与专用模型的整合——通专融合，这是实现通用人工智能的一条重要路径。通过这种融合，AI不仅可以在专业领域能力上取得突破，还可以在减少资源消耗方面发挥重要作用。

这些主张和探索不仅代表了周伯文个人在人工智能领域的深厚积累，更是对整个行业技术发展方向的重要指引。随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，如何在确保AI安全的同时，持续推动技术创新和应用普及，将是未来AI领域中最具挑战和价值的议题之一。

 （消息来源：msn图片来源：baidu网)