IBM马来西亚:小型 AI 模型推动企业数字化转型

开源 AI 工具来最大化投资回报率 (ROI) 并推动创新。

IBM马来西亚:小型 AI 模型推动企业数字化转型

3月5日,IBM 马来西亚国家总经理兼技术负责人 Dickson Woo 在“人工智能投资回报率:释放价值和扩大影响”演讲中表示:

人工智能 (AI) 创新的最新进展预计将由小型语言模型和代理 AI 推动。SLM 为企业提供更高效、更具成本效益的 AI 解决方案,而代理 AI 则使系统能够更加自主地运行。它还可以帮助做出复杂的决策,并在很少或根本不需要人工干预的情况下执行任务。

Dickson Woo 表示,IBM 推出了 IBM Granite,这是一个拥有 80 亿个参数的小型 AI 模型,针对效率和性能进行了优化。该模型已集成到 IBM WatsonX 平台中,使企业能够大规模实施 AI,同时提高 AI 社区内的透明度和协作性。随着对开源 AI 和 Agentic AI 等创新的投资增加,企业有望加速数字化转型,以在日益复杂的全球市场中竞争。 

Dickson Woo 表示,组织不需要庞大的、无所不知的人工智能模型,而是需要开放、有针对性和高效的人工智能。基于 SLM 技术构建的代理人工智能由于成本较低且易于实施,越来越受到中小企业的青睐。

Dickson Woo 指出,根据 IBM 的最新报告,全球各地的公司越来越多地转向开源 AI 工具来最大化投资回报率 (ROI) 并推动创新。

(参考资料:thesun;图片来源:pixabay


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